Дата-інженер / Аналітик даних

Галузь: Military-Tech. Група компаній із повним циклом: концепція, розробка, виробництво, продаж.

Ключовий продукт: Інтерактивні тренінгові систем (симулятори) вогневої підготовки.

Формат роботи: повна зайнятість, робота в офісі з можливістю деякі дні працювати віддалено, гнучкий початок робочого дня.

Наш клієнт інноваційна Military-Tech група компанія, виробник  симуляторів для навчання та підготовки військових запрошує в команду  Дата-інженера / Аналітика даних

Фокус ролі: 80% - Data Engineering та побудова корпоративної data-інфраструктури з нуля; 20% - Data Analytics та забезпечення базової бізнес-аналітики для менеджменту компанії. 

Обов’язки

• Побудова з нуля та розвиток корпоративної інфраструктури даних.

• Проєктування та розгортання гібридної архітектури даних: інтеграція Google Cloud Platform (GCP) з локальною ІТ-інфраструктурою компанії.

• Розробка та підтримка стабільних ETL/ELT-пайплайнів для автоматизованого збору даних із внутрішніх систем — BAS, CRM та інших джерел - у корпоративне сховище даних (DWH).

• Проєктування структури та моделей корпоративного сховища даних.

• Очищення, трансформація та оптимізація даних і баз даних.

• Забезпечення надійності, стабільності та якості процесів передачі й зберігання даних.

• Реалізація вимог кібербезпеки та IT Security при роботі з корпоративними даними.

• Налаштування та контроль доступів до даних, робота з IAM та політиками безпеки.

• Участь у формуванні та впровадженні внутрішніх політик Data Governance.

• Розробка та підтримка інтерактивних бізнес-дашбордів для менеджменту компанії.

• Самостійний пошук технічних рішень та відповідальність за їх стабільну реалізацію.

Вимоги

• Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, інженерії даних, системного аналізу, інформаційних технологій або суміжних напрямках.

• Від 3–4 років практичного hands-on досвіду у Data Engineering або на позиції Data Engineer / Data Analyst з фокусом на інфраструктуру.

• Досвід побудови DWH, бажано в компаніях зі складною структурою та великою кількістю джерел даних.

• Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема BigQuery.

• Досвід інтеграції хмарних рішень із локальними базами даних та бізнес-системами, бажано BAS.

• Експертне знання SQL: складні запити, аналітичні функції, оптимізація, індексація, проєктування схем даних.

• Впевнене володіння Python для автоматизації та трансформації даних.

• Знання принципів моделювання DWH: Kimball / Inmon, Star Schema / Snowflake Schema.

• Розуміння принципів безпеки даних: шифрування, управління доступами, IAM.

• Досвід роботи з PostgreSQL / MS SQL Server, Git, Docker, а також Looker Studio; знання Airflow / dbt буде перевагою. 

• Англійська на рівні достатньому для роботи з технічною документацією та архітектурними матеріалами.

• Високий рівень автономності, системність та відповідальність за результат.

• Здатність самостійно приймати й аргументувати технічні рішення.

Компанія пропонує

• Основна заробітна плата + квартальна премія за KPI після проходження випробувального терміну.

• Бронювання.

• Безстроковий трудовий договір.

• Гібридний формат роботи з 9:00-18:00

• Масштабний проєкт із побудови корпоративної data-інфраструктури з нуля, де основний фокус — Data Engineering.

• Можливість самостійно впливати на архітектуру даних, технологічний стек та підходи до Data Governance.