Ми — міжнародна компанія, яка активно впроваджує AI та автоматизацію у реальні бізнес-процеси.

Шукаємо AI/LLM Backend Engineer, який буде створювати AI-агентів, інтегрувати LLM-сервіси, працювати з локальними моделями та автоматизувати обробку даних і документів.

У нас є власний фізичний сервер для розгортання, тестування та оцінювання LLM-моделей, а також корпоративні premium-доступи до AI-сервісів.

Основні задачі

• Розробка та запуск AI-агентів для автоматизації бізнес-процесів;
• інтеграція OpenAI, Claude, Gemini та інших LLM-сервісів;
• запуск, тестування та порівняння локальних LLM-моделей із cloud-рішеннями;
• розробка логіки та інтеграцій через API;
• автоматизація обробки документів: PDF, Excel, скани, зображення;
• OCR, витягування та трансформація даних у JSON, SQL, CSV;
• інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами та CRM;
• робота з PostgreSQL / SQL;
• деплой та підтримка сервісів;
• аналіз логів, пошук причин збоїв та підтримка production-систем.

Що для нас важливо

• Комерційний досвід Full-Stack розробки;
• впевнене знання Python;
• комерційний досвід роботи з AI/LLM;
• досвід використання AI для автоматизації реальних бізнес-процесів;
• практичний досвід запуску локальних LLM-моделей;
• розуміння переваг та обмежень local LLM у порівнянні з cloud AI-сервісами;
• досвід інтеграцій через REST API;
• досвід роботи з PostgreSQL / SQL;
• досвід деплою та базові навички Linux;
• вміння працювати з логами, знаходити причини помилок та підтримувати production-системи.

Буде плюсом

FastAPI / Flask / Django / Node.js, Docker / Docker Compose, N8N, Temporal, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, RAG, embeddings, vector databases, OCR, Telegram Bot API, Slack Bot API.

Також цінуємо вміння швидко розібратися в чужому коді, зрозуміти структуру проєкту, знайти проблему та розширити існуючу функціональність.

Що пропонуємо

• Реальні AI/LLM-проєкти, які впроваджуються в бізнес;
• власний фізичний сервер для роботи з локальними LLM;
• корпоративні premium-доступи до AI-сервісів;
• можливість тестувати різні моделі та технології;
• вплив на архітектуру та технічні рішення;
• задачі на перетині AI, backend, automation та data;
• гнучкий формат роботи: remote / office / hybrid;
• конкурентну оплату.

Шукаємо інженера, якому цікаво не просто працювати з готовими AI-сервісами, а створювати повноцінні AI-рішення — від вибору та тестування моделі до інтеграції й запуску в production.