Що ми пропонуємо:

• ти будеш працювати з міжнародними світовими брендами
• ти будеш мати доступ до інструментів і кейсів наших клієнтів з усього світу і зможеш використати ці знання та досвід на практиці
• у нас офіційне працевлаштування («біла» зарплата) та умови згідно законодавства України
• 24 календарних дні оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні
• страхування життя та здоров’я на корпоративних умовах
• гібридний або повністю віддалений графік роботи
• сучасний офіс в центрі Києва, настільний теніс/футбол, PlayStation, настолки
• конкурентна зарплата
• програма розвитку працівників, доступ до локальних та міжнародних курсів та тренінгів
• участь в локальних і міжнародних професійних конференціях, тренінгах
• корпоративні курси англійської мови
• круті корпоративи 😉

Що чекає на нашого майбутнього Data Scientist / Econometrist:

• залучення у full-cycle проєкти по моделюванню: від брифінгу з клієнтами, збору та аналізу даних до побудови моделей, інтерпретації результатів та презентації клієнту
• робота з великими обсягами даних: збір, очистка та підготовка даних для подальшого аналізу та моделювання
• робота з поточними методологіями та інструментарієм для побудови та оптимізації ML моделей (зокрема Marketing Mix Modeling) різного рівня складності для аналізу, оптимізації медіа міксу та прогнозування бізнес-показників
• аналіз та інтерпретація результатів: детальний аналіз результатів моделювання, формулювання зрозумілих бізнес-висновків та розробка рекомендацій
• візуалізація та презентація результатів: підготовка звітів у зручному для сприйняття вигляді та представлення результатів клієнту в зрозумілій формі
• удосконалення поточних методологій та тестування нових підходів в рамках спільної командної роботи: оптимізація та вдосконалення якості моделей, автоматизація процесів моделювання та тестування нових методів для розширення експертизи
• міжнародна співпраця: взаємодія з колегами Publicis Groupe та клієнтами з інших країн для обміну досвідом та вирішення спільних завдань 🌍

Наш майбутній Data Scientist / Econometrist має:

• досвід роботи з методами описового та прогнозного аналізу, зокрема з регресією (лінійною та нелінійними трансформаціями)
• практичний досвід побудови економетричних моделей (буде перевагою досвід побудови атрибуційних та маркетинг-мікс моделей)
• знання MS Office (продвинуте володіння MS Excel, MS Power Point)
• досвід використання Python або R для аналізу даних та побудови моделей
• навички візуалізації даних та підготовки звітів
• English не нижче рівня B2 Upper-Intermediate
• досвід співпраці в мультинаціональних командах з великими проєктами із залученням різних департаментів та розуміння маркетинг і бізнес метрик буде перевагою

Просто відгукуйся на цю вакансію – з нетерпінням чекаємо на зустріч з тобою!